Genetic determinants of VWF clearance and FVIII binding modify FVIII pharmacokinetics in pediatric hemophilia A patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Factor VIII (FVIII) pharmacokinetic (PK) properties show high interpatient variability in hemophilia A patients. Although previous studies have determined that age, body mass index, von Willebrand factor antigen (VWF:Ag) levels, and ABO blood group status can influence FVIII PK, they do not account for all observed variability. In this study, we aim to describe the genetic determinants that modify the FVIII PK profile in a population of 43 pediatric hemophilia A patients. We observed that VWF:Ag and VWF propeptide (VWFpp)/VWF:Ag, but not VWFpp, were associated with FVIII half-life. VWFpp/VWF:Ag negatively correlated with FVIII half-life in patients with non-O blood type, but no correlation was observed for type O patients, suggesting that von Willebrand factor (VWF) half-life, as modified by the ABO blood group, is a strong regulator of FVIII PK. The FVIII-binding activity of VWF positively correlated with FVIII half-life, and the rare or low-frequency nonsynonymous VWF variants p.(Arg826Lys) and p.(Arg852Glu) were identified in patients with reduced VWF:FVIIIB but not VWF:Ag. Common variants at the VWF, CLEC4M, and STAB2 loci, which have been previously associated with plasma levels of VWF and FVIII, were associated with the FVIII PK profile. Together, these studies characterize the mechanistic basis by which VWF clearance and ABO glycosylation modify FVIII PK in a pediatric population. Moreover, this study is the first to identify non-VWF and non-ABO variants that modify FVIII PK in pediatric hemophilia A patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».