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Enregistrement W2966648956 · doi:10.1101/708693

HD-tDCS over mIPS causally modulates online reach correction

2019· preprint· en· W2966648956 sur OpenAlexaff
Alexander Goettker, Brandon Caie, Jerrold Jeyachandra, Sisi Xu, Jason P. Gallivan, Jacek Dmochowski, Katja Fiehler, Gunnar Blohm

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationIntraparietal sulcusNeuroscienceBrain stimulationPosterior parietal cortexPsychologyTranscranial magnetic stimulationStimulationTranscranial alternating current stimulationSulcus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Brain lesion and stimulation studies have suggested posterior parietal cortex and the medial intraparietal sulcus in particular as a crucial hub for online movement error corrections. However, causal evidence for this is still sparse. Indeed, lesion studies are potentially confounded by compensatory reorganization mechanisms while brain stimulation studies have produced heterogeneous results when employing transcranial magnetic stimulation. Here we designed a new complementary paradigm using fMRI-guided high-definition transcranial direct current stimulation (HD-tDCS) of the left medial intraparietal sulcus (mIPS) together with regression-based mediation analysis to re-examine the causal role of mIPS in online reach corrections to jumping targets. We obtained two independent measures of stimulation-induced changes in brain activity by modeling current flow in the brain and through EEG recordings before and after HD-tDCS stimulation. Third, to quantify behavioral effects of HD-tDCS we computed movement curvature as a measure of online correction. We demonstrate that both of our measurements of brain activity were consistent with a polarity-specific modulation of the online correction for targets jumping to the contralateral side of the stimulation. Importantly, using a mediation analysis of the relationship between stimulation current and movement curvature suggests that the induced current modifies brain activity, which then leads to the observed behavioral changes. This unique combination of methods and analysis thus provides complementary evidence for the crucial role of the posterior parietal cortex in online error correction, while at the same time setting a new methodological standard with respect to the causal influence of transcranial direct current stimulation. New & Noteworthy Transcranial direct current stimulation (tDCS) is an interesting and potentially useful tool for asking causal scientific questions and design clinical treatments. With our unique combination of highly accurate fMRI guided stimulation, current forward modeling, EEG recordings before and after the stimulation and behavioral changes we could unravel the causal structure of tDCS. Our approach naturally deals with the variability of tDCS results, increasing its potential usefulness as a tool for research and clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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