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Enregistrement W2966653897 · doi:10.1101/721001

Small molecule modulation of a redox-sensitive stress granule protein dissolves stress granules with beneficial outcomes for familial amyotrophic lateral sclerosis models

2019· preprint· en· W2966653897 sur OpenAlexaff
Hiroyuki Uechi, Sindhuja Sridharan, Jik Nijssen, Jessica Bilstein, Juan M. Iglesias‐Artola, Satoshi Kishigami, Virgínia Casablancas-Antràs, Ina Poser, Eduardo J. Martinez, Edgar E. Boczek, Michael Wagner, Nadine Tomschke, António Miguel de Jesus Domingues, Arun Pal, Thom Doeleman, Sukhleen Kour, Eric N. Anderson, Frank Stein, Hyun O. Lee, Xiaojie Zhang, Anatol W. Fritsch, Marcus Jahnel, Julius Fürsch, Anastasia C. Murthy, Simon Alberti, Marc Bickle, Nicolas L. Fawzi, André Nadler, Della David, Udai Bhan Pandey, Andreas Hermann, Florian Stengel, Benjamin G. Davis, Andrew J. Baldwin, Mikhail M. Savitski, Anthony A. Hyman, Richard John Wheeler

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsches Zentrum für Neurodegenerative ErkrankungenNational Institute of General Medical SciencesBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean CommissionEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchHermann und Lilly Schilling-Stiftung für Medizinische ForschungWellcome TrustNOMIS StiftungEli Lilly and CompanyBrown UniversityVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésStress granuleChemistryCell biologyAmyotrophic lateral sclerosisBiophysicsBiochemistryBiologyDiseaseMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neurodegeneràve diseases such as amyotrophic lateral sclerosis (ALS) are oten associated with mutàons in proteins that are associated with stress granules. Stress granules are condensates formed by liquid-liquid phase separàon which, when aberrant, can lead to altered condensàon behaviours and disease phenotypes. Here, we identified lipoamide, a small molecule which specifically prevents cytoplasmic condensàon of stress granule proteins. Thermal proteome profiling showed that lipoamide preferentially stabilises intrinsically disordered domain-containing proteins. These include SRSF1 and SFPQ, stress granule proteins necessary for lipoamide activity. The redox state of SFPQ correlates with its condensate-dissolving behaviour, in concordance with the importance of the dithiolane ring for lipoamide activity. In animals, lipoamide ameliorates aging-associated aggregàon of a stress granule reporter, improves neuronal morphology, and recovers motor defects caused by expression of ALS-associated FUS and TDP-43 mutants. In conclusion, lipoamide is a well-tolerated small molecule modulator of stress granule condensàon and dissection of its molecular mechanism identified a cellular pathway for redox regulàon of stress granule formàon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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