Resources for sustainable development of Russian Arctic territories of raw orientation
Notice bibliographique
Résumé
Attention is drawn to the fate of Russian Arctic regions of raw material specialization, distinguished by single-industry structure of the economy. The urgency of the problem is explained by the inevitable depletion of hydrocarbon and ore resources in the future, as a result of which these regions are threatened with economic depression. The latter may come earlier - due to sharp jumps in world prices for raw materials and the "demarche" of mining companies. The authors believe that to ensure the sustainable development of the Arctic regions of Russia today there are no "iron" recipes. The experience of the USA, Canada and other foreign countries is not always representative. Numerous factors should be taken into account – not only economic, but also ethnic, geopolitical, the factor of "delayed benefit" (in connection (in connection with the planned operation of the Northern sea route), etc. In any case, the restructuring of the regional economy is necessary within the significant centers, implying the emergence of new branches of specialization within the existing resource base, the development of high-tech production, expansion of services (including tourism), transport, computer science, communications, etc. As a specific landfill is considered Yamal-Nenets Autonomous Okrug, according to the authors, the most clearly reflects the nature of the problem. Recommendations on the transition of the Yamal-Nenets Autonomous Okrug from a narrow specialization to a balanced economy, on the transformation of this region into an Outpost of the Russian Arctic are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».