Population-based patterns of palliative systemic therapy use in elderly patients with metastatic colorectal cancer (mCRC).
Notice bibliographique
Résumé
9547 Background: Elderly cancer patients are consistently under-represented in clinical trials, which may lead to under-treatment. Our aims were to 1) determine the impact of advanced age on use of palliative systemic therapy in mCRC, 2) examine the reasons for treatment choices and 3) compare adverse events and treatment discontinuations in elderly vs young patients. Methods: All patients diagnosed with mCRC from 2006 to 2007 and referred to any 1 of 5 regional cancer centers in British Columbia, Canada were reviewed. Summary statistics were used to describe treatment patterns between elderly patients (EP; >/=70 years) and young patients (YP; <70 years). Cox regression models that adjusted for age and confounders were used to determine the effect of systemic therapy on overall survival (OS). Results: We identified 1,013 patients: median age was 67 years (range 23-93); 42% were elderly and 58% were young; 57% were men; and 66% had ECOG 0/1. Compared to YP, fewer EP were offered systemic therapy (46 vs 76%, p<0.001). Among those treated, EP were less likely than YP to be given combination chemotherapy (47 vs 81%, p<0.001) and bevacizumab (19 vs 47%, p<0.001). Most common reasons for no treatment were similar in EP and YP: patient choice (32% for both), poor ECOG (18% of EP and 16% of YP), and significant comorbidities (11% for both). Advanced age alone was also cited as a reason among EP (7%) for not receiving therapy. In the subset that was treated, risk of adverse events (24 vs 14%, p=0.24) and early treatment discontinuations (14 vs 13%, p=0.88) were comparable between EP and YP, respectively. Receipt of systemic therapy was associated with improved OS in both the elderly (HR for death 0.45, 95% CI 0.37-0.56, p<0.001) and the young (HR for death 0.43, 95% CI 0.35-0.53, p<0.001), regardless of age (p interaction of age and treatment >0.05). Conclusions: In this population-based cohort of mCRC, EP were more likely to receive no treatment, monotherapy rather than combination therapy, or a regimen without bevacizumab. In carefully selected EP, however, it appears that rate of adverse events, frequency of early treatment discontinuations, and magnitude of survival benefit from systemic therapy were comparable to YP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».