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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transthoracic echocardiography is routinely performed in patients with stroke or transient ischemic attack (TIA) to help plan secondary stroke management, but recent data evaluating its usefulness in this context are lacking. We sought to evaluate the value of echocardiography for identifying clinically actionable findings for secondary stroke prevention. METHODS: We conducted a multicentre cohort study of patients admitted to hospital with stroke or TIA between 2010 and 2015 at 2 academic hospitals in Toronto, Ontario, Canada. Clinically actionable echocardiographic findings for secondary stroke prevention included cardiac thrombus, patent foramen ovale, atrial myxoma or valvular vegetation. We identified patient characteristics associated with clinically actionable findings using logistic regression. RESULTS: Of the 1862 patients with stroke or TIA we identified, 1272 (68%) had at least 1 echocardiogram. Nearly all echocardiograms were transthoracic; 1097 (86%) were normal, 1 (0.08%) had an atrial myxoma, 2 (0.2%) had a valvular vegetation, 11 (0.9%) had a cardiac thrombus and 66 (5.2%) had a PFO. Patent foramen ovale was less likely among patients older than 60 years (adjusted odds ratio [OR] 0.34, 95% confidence interval [CI] 0.20–0.57), with prior stroke or TIA (adjusted OR 0.31, 95% CI 0.09–0.76) or with dyslipidemia (adjusted OR 0.39, 95% CI 0.15–0.84). Among the 130 patients with cryptogenic stroke who had an echocardiogram (n = 110), a PFO was detected in 19 (17%) on transthoracic echocardiogram. INTERPRETATION: Most patients with stroke or TIA had a normal echocardiogram, with few having clinically actionable findings for secondary stroke prevention. Clinically actionable findings, specifically PFO, were more common in patients with cryptogenic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,748 | 0,433 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».