Expression of mTOR in diffuse large B-cell lymphoma.
Notice bibliographique
Résumé
e18535 Background: The mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway mediates protein synthesis, cell growth and survival of normal and malignant cells. This pathway is constitutively activated in several B-cell lymphomas. We studied immunohistochemical expression of mTOR, phosphorylated mTOR (pmTOR) and bcl-2 in 55 cases of diffuse large B-cell lymphomas (DLBCL) and their association with established prognostic factors as well as treatment outcomes in a retrospective single instituition study. Methods: After IRB review, 55 cases of DLBCL were identified. Immunostains for mTOR, pmTOR and bcl-2 were performed and their expression correlated with clinical and survival data. Associations of demographic (age and gender), clinical (stage, IPI score) and chemotherapy (RCHOP or other) with marker expression as well as association with recurrence and survival were studied using chi square and t-test for univariate analysis and logistic regression for multivariate evaluation. Results: Of the 55 patients, 44% were > age 65, 65% were males and 65% had advanced stage (III or IV) disease. High IPI scores were noted in 42% and 87% received the RCHOP regimen.On univariate analysis, high mTOR expression was associated with male gender (85% vs. 46%, p<0.01), high IPI score (67% vs. 18%, p, 0.001) and higher mean age (66 vs. 53 years, p < 0.001). With high mTOR expression a trend towards higher stage ( 78% vs 54% p=0.08) and likelihood of poor overall survival (defined as survival <3 years; 41% vs 18% p =0.08) was noted. Further, on univariate analysis bcl-2 expression was associated with higher risk of recurrence (35% vs.11%, p 0.05) whereas no association with clinical factors or outcomes was noted with pMTOR expression. On multivariate analysis the only parameter found to be significant was IPI [0R 11.6 95% CI 1.4-100]. Conclusions: High mTOR expression is associated with gender, age, IPI and showed a trend towards advanced stage and shorter survival. This target needs to be investigated prospectively in DLBCL as a prognostic factor and predictive marker. Given the availability of several mTOR inhibitors, the natural history of patients with poor risk DLBCL(high IPI) with high expression of mTOR may be favorably altered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».