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Transforming Auto-Encoders

2011· book-chapter· en· 1 323 citations· W2966661 sur OpenAlex· 10.1007/978-3-642-21735-7_6

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants
0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

La notice

Revue
Lecture notes in computer science
Thématique
Advanced Image and Video Retrieval Techniques
Domaine
Computer Science
Établissements canadiens
University of Toronto
Organismes subventionnaires
Mots-clés
Computer scienceArtificial intelligenceScale-invariant feature transformArtificial neural networkFeature (linguistics)Domain (mathematical analysis)Orientation (vector space)Representation (politics)EncoderComputer visionPattern recognition (psychology)Feature extractionMathematics
Résumé présent dans OpenAlex
non