Association of pre-pregnancy BMI and gestational weight gain with fat mass distribution and accretion during pregnancy and early postpartum: a prospective study of Albertan women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the patterns of fat mass gain in pregnancy and fat loss in the early postpartum period relative to women's pre-pregnancy body mass index (BMI) and by adherence to Institute of Medicine's gestational weight gain (GWG) recommendations. DESIGN: Prospective cohort study with three to four study visits. SETTING: This study is a part of the prospective longitudinal birth cohort, 'The Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition Study' (APrON) that recruited pregnant women from the cities of Edmonton and Calgary in Alberta. PARTICIPANTS: 1820 pregnant women were recruited and followed through their pregnancy and at 3 months postpartum. OUTCOME MEASURES: Body weight and skinfold thicknesses were measured during pregnancy and early postpartum in women. Body density was calculated from sum of skinfold thickness (biceps, triceps, subscapula and suprailiac), and total fat mass accretion during pregnancy was calculated using Van Raaij's equations and at postpartum using Siri's equation. Differences in total fat mass gain, fat mass loss and fat retention according to pre-pregnancy BMI categories and GWG categories were tested using two-way analysis of variance and post hoc comparisons. RESULTS: Most women (64%) had a normal pre-pregnancy BMI, and overall 49% women exceeded the GWG recommendations. Obese women gained significantly less total fat mass, had lower fat mass loss and had lower postpartum fat retention than normal-weight women (p<0.05). Women with excessive GWG gained higher total fat mass and had higher postpartum fat mass retention (p<0.03) than women who met the GWG recommendations. Total GWG was positively correlated with total fat gain (r=0.61, p<0.01) and total fat retention (r=0.31, p<0.05). CONCLUSION: Excessive GWG is the significant risk factor for higher fat mass accretion during pregnancy and higher postpartum fat retention, irrespective of pre-pregnancy BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».