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Enregistrement W2966680148 · doi:10.1002/jmd2.12025

Hyperornithinemia‐hyperammonemia‐homocitrullinuria syndrome in pregnancy: Considerations for management and review of the literature

2019· article· en· W2966680148 sur OpenAlexaff
Bernice Ho, Jennifer MacKenzie, Jagdeep S. Walia, Michael T. Geraghty, Graeme N. Smith, Julie A. Nedvidek, Andrea Guerin

Notice bibliographique

RevueJIMD Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityKingston General HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperammonemiaPregnancyPediatricsMedicinePopulationDisease managementIntensive care medicineObstetricsDiseaseEndocrinologyInternal medicineBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperornithinemia-hyperammonemia-homocitrullinuria (HHH) syndrome is a rare metabolic autosomal recessive urea cycle disorder. Only about 100 patients have been reported in the literature. As the population survives into reproductive years, pregnancy management becomes a new challenge for this clinicians. To our knowledge, there are less than three patients with successful pregnancies and deliveries found in the literature with no specific consensus on management or recommendations for HHH syndrome. We reviewed the current literature regarding pregnancy outcomes, combine it with our experience managing a patient through two successful pregnancies and identify a new concern of fetal intrauterine growth restriction. From this, recommendations for pregnancy management are made, including a detailed protocol for clinicians to use for disease management at delivery and in the post-partum period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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