Body fat accrual trajectories for a sample of Asian‐Canadian and Caucasian‐Canadian children and youth: A longitudinal DXA‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Body fat accrual trajectories can be used to monitor trends in body fat mass and identify potential health risks. Currently, no body fat percent (BF%) centile distance and velocity curves exist for Canadian youth. OBJECTIVES: To develop sex-specific and ethnic-specific BF% centile distance and velocity curves for White and Asian-Canadian youth. METHODS: We utilized 4734 observations from 944 participants (female = 487; Asian = 532) to create sex-specific BF% velocity curves for age 10 to 18 years and sex-specific and ethnic-specific BF% percentile distance curves for ages 9 to 18 years for White and Asian children. BF% was derived from whole body DXA scans. RESULTS: BF% centile distance curves for Asian and White girls were similar. BF% at most centiles plateaued around age 16 for Asian but not for White boys. Velocity curves for boys declined from age 11 to 13 years and then increased until age 18 years. For girls from 10 to 15 years, velocity curves converged towards the 50th centile then remained flat from 16 to 18 years. CONCLUSIONS: BF% distance and velocity centiles can be used to identify when an individual veers from an average BF% accrual trajectory. In future, these curves may be used to investigate differences in fat mass and accrual across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».