Expression Kinetics and Innate Immune Response after Electroporation and LNP-Mediated Delivery of a Self-Amplifying mRNA in the Skin
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we studied the expression kinetics and innate immune response of a self-amplifying mRNA (sa-RNA) after electroporation and lipid-nanoparticle (LNP)-mediated delivery in the skin of mice. Intradermal electroporation of the sa-RNA resulted in a plateau-shaped expression, with the plateau between day 3 and day 10. The overall protein expression of sa-RNA was significantly higher than that obtained after electroporation of plasmid DNA (pDNA) or non-replication mRNAs. Moreover, using IFN-β reporter mice, we elucidated that intradermal electroporation of sa-RNA induced a short-lived moderate innate immune response, which did not affect the expression of the sa-RNA. A completely different expression profile and innate immune response were observed when LNPs were used. The expression peaked 24 h after intradermal injection of sa-RNA-LNPs and subsequently showed a sharp drop. This drop might be explained by a translational blockage caused by the strong innate immune response that we observed in IFN-β reporter mice shortly (4 h) after intradermal injection of sa-RNA-LNPs. A final interesting observation was the capacity of sa-RNA-LNPs to transfect the draining lymph nodes after intradermal injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».