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Enregistrement W2966705814 · doi:10.2196/13042

Electronic Consultation in Primary Care Between Providers and Patients: Systematic Review

2019· review· en· W2966705814 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary careMedicineTelehealthSystematic reviewMedical emergencyMEDLINETelemedicineFamily medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Governments and health care providers are keen to find innovative ways to deliver care more efficiently. Interest in electronic consultation (e-consultation) has grown, but the evidence of benefit is uncertain. OBJECTIVE: This study aimed to assess the evidence of delivering e-consultation using secure email and messaging or video links in primary care. METHODS: A systematic review was conducted on the use and application of e-consultations in primary care. We searched 7 international databases (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Library, PsycINFO, EconLit, and Web of Science; 1999-2017), identifying 52 relevant studies. Papers were screened against a detailed inclusion and exclusion criteria. Independent dual data extraction was conducted and assessed for quality. The resulting evidence was synthesized using thematic analysis. RESULTS: This review included 57 studies from a range of countries, mainly the United States (n=30) and the United Kingdom (n=13). There were disparities in uptake and utilization toward more use by younger, employed adults. Patient responses to e-consultation were mixed. Patients reported satisfaction with services and improved self-care, communication, and engagement with clinicians. Evidence for the acceptability and ease of use was strong, especially for those with long-term conditions and patients located in remote regions. However, patients were concerned about the privacy and security of their data. For primary health care staff, e-consultation delivers challenges around time management, having the correct technological infrastructure, whether it offers a comparable standard of clinical quality, and whether it improves health outcomes. CONCLUSIONS: E-consultations may improve aspects of care delivery, but the small scale of many of the studies and low adoption rates leave unanswered questions about usage, quality, cost, and sustainability. We need to improve e-consultation implementation, demonstrate how e-consultations will not increase disparities in access, provide better reassurance to patients about privacy, and incorporate e-consultation as part of a manageable clinical workflow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle