Role of Nonsteroidal Antiinflammatory Drugs in the Association Between Osteoarthritis and Cardiovascular Diseases: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To elucidate the role of nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs) in the increased risk of cardiovascular disease (CVD) among osteoarthritis (OA) patients. METHODS: This longitudinal study was based on linked health administrative data from British Columbia, Canada. From a population-based cohort of 720,055 British Columbians, we selected 7,743 OA patients and 23,229 age- and sex-matched non-OA controls. We used multivariable Cox proportional hazards models to estimate the risk of developing incident CVD (primary outcome) as well as ischemic heart disease, congestive heart failure, and stroke (secondary outcomes). To estimate the mediating effect of NSAIDs, defined as current use of an NSAID according to linked PharmaNet data, in the OA-CVD relationship, we implemented a marginal structural model. RESULTS: OA patients had a higher risk of developing CVD than controls without OA. After adjusting for socioeconomic status, body mass index, hypertension, diabetes, hyperlipidemia, chronic obstructive pulmonary disease, and Romano comorbidity score, the adjusted hazard ratio (HR) was 1.23 (95% confidence interval [95% CI] 1.17-1.28). The adjusted HRs for congestive heart failure, ischemic heart disease, and stroke were 1.42 (95% CI 1.33-1.51), 1.17 (95% CI 1.10-1.26), and 1.14 (95% CI 1.07-1.22), respectively. Approximately 41% of the total effect of OA on increased CVD risk was mediated through NSAIDs. For the secondary outcomes, the proportion mediated through NSAIDs was 23%, 56%, and 64% for congestive heart failure, ischemic heart disease, and stroke, respectively. CONCLUSION: The findings of this first study to evaluate the mediating role of NSAIDs in the relationship between OA and CVD suggest that NSAID use contributes substantially to the OA-CVD association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».