Interferometric time-lapse velocity analysis: application to a salt-water disposal well in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY We investigate the possibility of passive monitoring of a salt-water disposal well in British Columbia, Canada, using continuously recorded ambient seismic noise. We find seismic velocity variations induced by a reduction of injection pressure in an effort to mitigate an elevated level of seismicity, most likely associated with the disposal of salt water. The relative velocity variations are derived from time-shifts measured between consecutive cross-correlation functions for each station pair in a surface array composed of five broad-band seismometers. The probable driving mechanisms responsible for the velocity changes are reduced pore pressures and/or lowered poroelastic stresses beyond the injection wellbore, respectively. Hydrologic data (e.g. snow and rainfall), noise energy trends and fluctuations in the incident direction of dominant noise sources do not correlate with the estimated relative velocity variations. Velocity variations are detected ahead of the zone of induced seismicity, thus indicating that seismic interferometry may aid in mitigation efforts to reduce the risk of induced seismicity by (1) providing verifiable and repeatable measurements of physical changes within the surrounding area and (2) providing hard constraints for modelling efforts to constrain how and where pore-pressure fronts change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».