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Enregistrement W2966725019 · doi:10.1139/cgj-2019-0219

Movement of water in compacted bentonite and its relation with swelling pressure

2019· article· en· W2966725019 sur OpenAlexvenueno aff
Hailong Wang, Takumi Shirakawabe, Hideo Komine, Daichi Ito, Takahiro Gotoh, Yuta Ichikawa, Qiao Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWaseda UniversityMinistry of Economy, Trade and Industry
Mots-clésBentoniteMontmorilloniteSwellingAbsorption of waterGeotechnical engineeringMaterials sciencePhase (matter)GeologyThermal diffusivityMineralogyChemistryComposite materialThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A testing procedure was proposed to study water movement in compacted bentonite and the development of swelling pressure (ps) when compacted bentonite specimens were wetted. In this procedure, a multi-ring mold was introduced for ps measurements, after which the specimen was sliced for X-ray diffraction to find movement of water in the interlayer space of montmorillonite. Results revealed a relation between four phases of ps development and evolution of four states of interlayer water molecule arrangement of montmorillonite (L): when ps reached its first peak in phase I, L moved from 1 row water arrangement (1w) to at least 2w; when ps decreased and re-increased in phases II or III, L moved from 2w to at least 3w; and when ps reached a steady state in phase IV, L = 3w. The w distribution in the compacted bentonite was also measured as water absorption time increased. Based on those results, the global water movement was estimated in terms of diffusivity (D) following a method employing Boltzmann transform. Results of comparisons implied that D calculated using this method matched experimental data well and the method was rather easily handled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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