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Enregistrement W2966725506 · doi:10.1139/cjb-2018-0183

Molecular analysis of genes related to phenylpropanoid and ascorbate biosynthesis in salt and UV-B treated pak choi grown under LEDs

2019· article· en· W2966725506 sur OpenAlexvenueno aff
Young Beom Yun, Hee‐Jeong Jung, Abdur Rahim, Jong‐In Park, Yong In Kuk

Notice bibliographique

RevueBotany · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenylpropanoidBiosynthesisBiologyCarotenoidChlorophyllGene expressionGeneBotanyBiochemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we measured the expression of genes related to the phenylpropanoid pathway and ascorbate oxidation by qRT-PCR to explore the mechanism of nutraceutical compounds enhancement in pak choi during stress treatments. The expression of most phenylpropanoid biosynthesis related genes (PAL, C4H, CHS, CHI, F3H1, DFR, and ANS1) was up-regulated in plants treated with NaCl, solar salt, and UV-B radiation, compared with the untreated controls under both white light and light emitting diode illumination. Moreover, CHS and ANS1 were expressed at levels 15 and 95 times higher than the untreated control. The expression of the ascorbate oxidation related gene tAPX was also up-regulated in the NaCl and UV-B treated samples compared with the control under both light conditions. By comparison, the expression of APX1 was down-regulated during the stress treatment under both light conditions. Total chlorophyll and total carotenoid contents were unaffected by the stress treatments, and there was no significant difference in the maximum quantum yield (F v /F m ) between the stress treatments and the untreated controls. These results suggest that the expression of genes involved in phenylpropanoid biosynthesis and ascorbate oxidation correlates with the previously reported enhanced production of phenolic compounds in pak choi plants subjected to stress treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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