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Enregistrement W2966732735 · doi:10.1111/aor.13552

Comparison of tensile properties of xenopericardium from three animal species and finite element analysis for bioprosthetic heart valve tissue

2019· article· en· W2966732735 sur OpenAlexaff
Aisa Rassoli, Nasser Fatouraee, Robert Guidoin, Ze Zhang

Notice bibliographique

RevueArtificial Organs · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPericardiumMaterials scienceCalcificationBiomedical engineeringUltimate tensile strengthFinite element methodAnatomyStress (linguistics)AnisotropyComposite materialStructural engineeringPathologyMedicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioprosthetic heart valves still have poor long-term durability due to calcification and mechanical failure. The function and performance of bioprostheses is known to depend on the collagen architecture and mechanical behavior of the target tissue. So it is necessary to select an appropriate tissue for such prostheses. In this study, porcine, equine, and bovine pericardia were compared histologically and mechanically. The specimens were analyzed under light microscopy. The planar biaxial tests were performed on the tissue samples by applying synchronic loads along the axial (fiber direction) and perpendicular directions. The measured biaxial data were then fitted into both the modified Mooney-Rivlin model and the anisotropic four parameter Fung-type model. The modified Mooney-Rivlin model was applied to the modeling of the bovine, equine, and porcine pericardia using finite element analysis. The equine pericardium illustrated a wavy collagen bundle architecture similar to bovine pericardium, whereas the collagen bundles in the porcine pericardium were thinner and structured. Wavy pericardia may be preferable candidates for transcutaneous aortic valves because they are less likely to be delaminated during crimping. Based on the biaxial tensile test, the specimens indicated some degree of anisotropy; the anisotropy rates of the equine specimens were almost identical, and higher than the other two specimens. In general, porcine pericardium appeared stiffer, based on the greater strain energy magnitude and the average slope of the stress-stretch curves. Moreover, it was less distensible (due to lower areal strain) than the other two pericardial tissues. Furthermore, the porcine model induced localized high stress regions during the systolic and diastolic phases of the cardiac cycle. However, increased mechanical stress on the bioprosthetic leaflets may cause tissue degeneration and reduce the long-term durability of the valve. Based on our observations, the pericardial specimens behaved as anisotropic and nonlinear tissues-well-characterized by both the modified Mooney-Rivlin and the Fung-type models. The results indicate that, compared to bovine pericardium, equine tissue is mechanically and histologically more appropriate for manufacturing heart valve prostheses. The results of this study can be used in the design and manufacture of bioprosthetic heart valves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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