Application of Luminescent Netting in Traps to Improve the Catchability of the Snow Crab <i>Chionoecetes opilio</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we investigated luminescent netting as a means to improve the catch rates of snow crabs Chionoecetes opilio. A laboratory experiment was conducted to investigate the intensity and duration of luminescence using time-lapse photography. We exposed experimental traps to five different treatments of UV light to excite the luminescent fibers in the netting. Our results showed that luminescent netting can be effectively activated to emit light, and that the resulting intensity and duration of luminescence emitted over time depends on the initial duration of UV exposure and the source of light. A fishing experiment was subsequently conducted in eastern Canada to compare the catch rate of traditional and luminescent traps, and to determine how soak time affected catch rate. Results indicate that the effect of luminescent traps on the CPUE (measured as number of crab per trap) depended on the soak time. The CPUE was significantly higher (a 55% increase) in luminescent traps that underwent relatively short soak times (~1 d), but when soak times were longer (~8 d), the CPUE was not significantly different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».