wrt-2 expression oscillates during larval development
Notice bibliographique
Résumé
wrt-2 encodes a hedgehog-like protein that is weakly required for molting (Kouns et al., 2011). As monitored using a transcriptional GFP reporter, wrt-2 is expressed in seam and hypodermal cells throughout development (Apock et al., 1999). However, wrt-2 transcript levels oscillate with a period consistent with the timing of the molting cycle (Hendriks et al., 2014). Because standard GFP reporters do not capture rapid changes in gene expression, we generated a wrt-2 transcriptional reporter driving expression of a rapidly degraded GFP (GFP-pest) to observe the precise timing of wrt-2 expression throughout development. Consistent with previous findings, Pwrt-2::GFP-pest expression was observed in hypodermal and seam cells at all larval stages. However, expression was not constant throughout development but rather cycled on and off at each larval stage (Figure 1 B and C). Pwrt-2::GFP-pest expression was first observed in the embryo and turned off at hatching (Figure 1A). Expression ceases at the end of L4 and no expression was observed in adult animals. We confirm that wrt-2 expression oscillates with the molting cycle and demonstrate that these oscillations are driven by the 5’ regulatory region of wrt-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».