MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966739599 · doi:10.1371/journal.pone.0220516

How the delivery of HIV care in Canada aligns with the Chronic Care Model: A qualitative study

2019· article· en· W2966739599 sur OpenAlexafffundabout
Clare Liddy, Esther S. Shoemaker, Lois M. Crowe, Lisa M. Boucher, Sean B. Rourke, Ron Rosenes, Christine Bibeau, Claire Kendall

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesOttawa HospitalBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChronic careQualitative researchMedicineHealth careHuman immunodeficiency virus (HIV)NursingHealth care deliveryFamily medicineChronic diseaseSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the advent of continuous antiretroviral therapy, HIV has become a complex chronic, rather than acute, condition. The Chronic Care Model (CCM) provides an integrated approach to the delivery of care for people with chronic conditions that could therefore be applied to the delivery of care for people living with HIV. Our objective was to assess the alignment of HIV care settings with the CCM. We conducted a mixed methods study to explore structures, organization and care processes of Canadian HIV care settings. The quantitative results of phase one are published elsewhere. For phase two, we conducted semi-structured interviews with key informants from 12 HIV care settings across Canada. Irrespective of composition of the care setting or its location, HIV care in Canada is well aligned with several components of the CCM, most prominently in the areas of linkage to community resources and delivery system design with inter-professional team-based care. We propose the need for improvements in the availability of electronic clinical information systems and self-management support services to support better care delivery and health outcomes among people living with HIV in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0250,009
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetDiabetes Management and EducationTravaux en français237 207