WHO PLAYS THE HUNGER GAMES: ARTEMIS OR PERSEPHONE? THE MYTH OF PERSEPHONE IN SUZANNE COLLINS’S TRILOGY THE HUNGER GAMES
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on Persephone myth as reflected in the popular trilogy Hunger Games by Suzanne Collins. The novelist uses the frame of this myth, with its implicit motifs of descent to the underworld and abuse, in order to reveal the anxieties of an adolescent girl, Katniss Everdeen, in her search for an authentic identity. The aim of this study is to show that Suzanne Collins also makes use of Artemis myth in her trilogy, but her eventual insistence on Persephone myth in her narrative reveals that the novelist’s purpose goes beyond the depiction of private experience of coming of age inherent in this myth, extending its function to issues related to the discovery of a social identity. The most important reason for using the mythemes of the popular myth of Persephone in her work is to represent the anxieties about societal collapse, expressed by the novelist through the images of panem et circens, hunger and predatory behaviour of eating and being eaten, which is characteristic to contemporary world. The mechanism of the cyclical death and rebirth, integral to the myth, contributes to the creation and validation of some social customs and beliefs. Therefore, Katniss Everdeen’s journey and her traumatic experience could be read as an attempt to transmit the fears of anarchic existence, the anxieties concerning politics of authority and power, but, at the same time, the hope in the emergence of a new social identity which would be built on some newly acquired and acknowledged values, such as hunger for justice, compassion and nourishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,032 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».