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Enregistrement W2966749877 · doi:10.1371/journal.pone.0220475

Selection of reference genes for expression analysis of plant-derived microRNAs in Plutella xylostella using qRT-PCR and ddPCR

2019· article· en· W2966749877 sur OpenAlexaff
Lingling Zhang, Xiaodong Jing, Wei Chen, Jianlin Bai, Liette Vasseur, Weiyi He, Minsheng You

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésReference genesBiologyPlutellaGene expression profilingGenemicroRNAComputational biologyGene expressionGeneticsArabidopsis thalianaBotanyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The establishment of an expression quantification system that can be easily applied for the comparison of microRNAs (miRNAs) from biological samples is an important step toward understanding functional mechanisms in organisms. However, there is lack of attention on the selection of reference genes for miRNA expression profiling in insect herbivores. Here, we explored the candidate reference genes in a notorious pest of cruciferous crops, Plutella xylostella, for normalization of miRNA expression in developmental stages and tissues and in response to a change of food source from artificial diet to host plant Arabidopsis thaliana. We first compared the expression levels and stability of eight small RNAs using qRT-PCR, and found that miR11 was the most suitable reference gene for expression quantification of the miRNAs. We then confirmed this finding using digital droplet PCR and further validated with a well-studied cross-kingdom miRNA derived from A. thaliana (ath-miR159a). However, none of the reference genes was applicable for all experimental conditions, and multiple reference genes were sometimes required within the same experiment. Our work provides a method for the selection of reference genes for quantification of plant-derived miRNAs, which paves the way for unveiling their roles in the insect-plant coevolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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