Observer perceptions of the justifiability of the actions of nations in conflict: The relative importance of conveying national vulnerability versus strength
Notice bibliographique
Résumé
Because the underdog in a conflict typically gains the support of observers, nations will often adopt a narrative that persuades both their domestic following and international allies that they are the true victim in the conflict. Three survey studies were conducted to assess the perceptions of citizens of a third-party observer nation (Canada) in relation to two nations in conflict that differ in their historical persecution, namely the U.S. and Israel. Perceptions of the vulnerability of their safety and survival, and their strength to protect themselves against their opponents were hypothesized to mediate differences in the perceived justification for each nation's conflict actions. Study 1 (N = 91) supported this mediational model, with the U.S. seen as less vulnerable and more powerful than Israel, and perceptions of vulnerability accounting for differences in the justifiability of their respective conflict actions. Study 2 (N = 315) further demonstrated a moderating effect of Canadians' shared identity with the nations in conflict; only at lower levels of a shared identity was Israel perceived to be more vulnerable and the mediated relation with the perceived justifiability of its conflict actions retained. Study 3 was conducted 10 years later (2018), administering measures to an independent sample of Canadian participants (N = 300). Canadians were found to be significantly less likely to share a common identity with Americans than previously; once again, the mediating role of the perceived vulnerability of the nations in conflict and the justifiability of their actions was conditional on shared identification. The findings contribute to understanding influences on the credibility of victim claims by nations in conflict, as well as implications for how their actions are construed by citizens of a third-party observer nation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».