MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966771520 · doi:10.9734/jesbs/2019/v31i330153

The Effect of the International Court of Justice on Environmental Issues

2019· article· en· W2966771520 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Reza Annabi, Mahmoud Jalali, Seyyedvalilou Mir Mahmood

Notice bibliographique

RevueJournal of Education Society and Behavioural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational courtJurisdictionLawInternational lawEnvironmental lawPolitical scienceEnvironmental justiceEconomic JusticeInternational communityPublic international law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental issues are an important in both domestic and international contexts, and may be subject to an International Court of Justice Decision, or any other international judicial institution. The International Court of Justice (ICJ) is the main judicial body of the United Nations, which has both a contentious and an advisory jurisdiction in its decisions. We study the Court's performance in environmental issues in this article. By examining four issues: first, the contentious and advisory tasks; second, the role of environmental organizations; third, the Trail Smelter case (between the United States and Canada), which is the legal basis of international law in the environmental issues, and; fourth, evaluating the Court's performance in eight judgments in the following cases: 1) The status of the environment in the court; 2) the Corfu case (between Albania and the United Kingdom); 3) the Lennox Lake case (between France and Spain); 4) the Mills case (between Uruguay and Argentina); 5) the Oder River case (between Poland and some European countries); 6) Aerial Herbicide Spraying (between Colombia and Ecuador). Because of the current contemporary status of international law and international environmental law, the International Court of Justice, has departed from their traditional approach because of the evolution of legal intellectual and thought on environmental issues. They focus on the general order of the international community as well as on pollution issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,202
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,202
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0240,019
Communication savante0,0260,013
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0100,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Education Society and Behavioural ScienceMême sujetEnvironmental law and policyTravaux en français237 207