L'évaluation des capacités de la conduite automobile pour les personnes atteintes de lésion cérébrale acquise non évolutive: enfin une recommandation de bonne pratique labellisée par la HAS; quel impact sur la pratique ergothérapique ?
Notice bibliographique
Résumé
En France comme a l’etranger, les ergotherapeutes sont fortement impliques dans l’evaluation des capacites de conduite automobile. Si des « guidelines » existent en Australie (NTC, 2012), aux Etats-Unis et au Canada (CCMTA, 2013) depuis plusieurs annees, en France l’arrete du 18 decembre 2015 qui dresse la liste des affections medicales incompatibles avec l’obtention ou le maintien du permis de conduire comporte des limites. En effet, il ne decrit pas precisement les moyens et modalites d’evaluation a mettre en oeuvre, particulierement pour l’evaluation des troubles cognitifs et comportementaux des personnes atteintes de lesion cerebrale. En janvier 2016 : la recommandation de bonne pratique sur la reprise de la conduite apres une Lesion cerebrale acquise non evolutive (LCANE), labellisee par la HAS, correspond a ce « guideline » tant attendu. Cet article abordera les principaux points des recommandations qui peuvent influencer la pratique et le discours des ergotherapeutes aupres des personnes presentant une LCANE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».