Evaluation of Plasma Adenosine as a Marker of Cardiovascular Risk: Analytical and Biological Considerations
Notice bibliographique
Résumé
Background Adenosine is a ubiquitous regulatory molecule known to modulate signaling in many cells and processes vital to vascular homeostasis. While studies of adenosine receptors have dominated research in the field, quantification of adenosine systemically and locally remains limited owing largely to technical restrictions. Given the potential clinical implications of adenosine biology, there is a need for adequately powered studies examining the role of plasma adenosine in vascular health. We sought to describe the analytical and biological factors that affect quantification of adenosine in humans in a large, real‐world cohort of patients undergoing evaluation for coronary artery disease. Methods and Results Between November 2016 and April 2018, we assessed 1141 patients undergoing angiography for evaluation of coronary artery disease. High‐performance liquid chromatography was used for quantification of plasma adenosine concentration, yielding an analytical coefficient of variance (CV a ) of 3.2%, intra‐subject variance (CV i ) 35.8% and inter‐subject variance (CV g ) 56.7%. Traditional cardiovascular risk factors, medications, and clinical presentation had no significant impact on adenosine levels. Conversely, increasing age ( P =0.027) and the presence of obstructive coronary artery disease ( P =0.026) were associated with lower adenosine levels. Adjusted multivariable analysis supported only age being inversely associated with adenosine levels ( P =0.039). Conclusions Plasma adenosine is not significantly impacted by traditional cardiovascular risk factors; however, advancing age and presence of obstructive coronary artery disease may be associated with lower adenosine levels. The degree of intra‐ and inter‐subject variance of adenosine has important implications for biomarker use as a prognosticator of cardiovascular outcomes and as an end point in clinical studies.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».