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Enregistrement W2966788671 · doi:10.1177/1177180119866515

“I would prefer to have my health care provided over a cup of tea any day”: recommendations by urban Métis women to improve access to health and social services in Toronto for the Métis community

2019· article· en· W2966788671 sur OpenAlexafffundabout
Renée Monchalin, Janet Smylie, Cheryllee Bourgeois, Michelle Firestone

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's HospitalUniversity of VictoriaPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Aboriginal Peoples Health
Mots-clésIndigenousDeskSocial workCommunity healthMetisSociologyService providerPublic relationsNursingMedicineService (business)Medical educationPublic healthPolitical scienceBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports on recommendations made by urban Métis women for improving access to health and social services in Toronto, Canada. By applying a conversational method, this research followed up with a subgroup of urban Métis women who participated in the Our Health Counts Toronto longitudinal cohort. Métis women ( n = 11) provided holistic and practical recommendations for improving access to health and social services. These recommendations include (a) Métis presence, (b) holistic interior design, (c) Métis specific or informed service space, (d) welcoming reception/front desk, and (e) culturally informed service providers. During the conversations, the women shared positive experiences with an Indigenous-informed midwifery practice called Seventh Generation Midwives Toronto. Examples from the women will be provided of Seventh Generation Midwives Toronto to illustrate how the recommendations may look in practice. This research illustrates that Métis women hold solutions for improving access to health and social services for the Métis community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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