New Approaches in the Manufacture of Biomaterials for Betalactam Allergic Diagnose
Notice bibliographique
Résumé
Betalactams are the most widely utilized drugs against infections but are the primary cause of allergic reactions to antibiotic drugs. REF1 An accurate diagnosis of these allergic reactions to betalactams is crucial to avoid the use of unnecessary alternative antibiotics that may reduce efficacy, lead to prolonged treatments, have a higher toxicity or induce bacterial resistance. The most consensual approach to diagnose betalactam allergy are in vivo tests. However, they are not risky free, require experienced personnel and are both time-consuming and expensive for health-care systems, being so in vitro test more appropriate or complementary to the in vivo tests. In vitro tests are not still widely used on account of their low sensitivity. Current efforts are in progress to improve these assays, thus allowing for better diagnosis of allergic responses within patients. REF 2 We report progress in the preparation of new functional materials for in vitro allergic diagnosis testing. In particular, the application of new approaches employing orthogonally functionalised fluorescent dyes based upon 4-amino-1,8 naphthalimide joined with the multivalence of polyamide dendrimers. REF 3 The in vitro diagnosis capabilities of these functional materials was verified by testing on patient sera samples, with results demonstrating their potential for application within the healthcare industry. Acknowledgments: The present study has been supported by MINECO CTQ2016-75870P; by Andalusian Regional Ministry Health (grants: PI-0250-2016); by the European Regional Development Fund (ERDF) and “Plan Propio Universidad de Málaga” (UMA-Andalucía-TECH).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».