The clinical and economic burden among caregivers of patients with Alzheimer's disease in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the clinical and direct medical economic burden among Alzheimer disease (AD) caregivers using real-world, longitudinal patient-level data in Canada. METHODS/DESIGN: This retrospective observational study assessed the clinical and direct medical economic burden among individuals who cohabitate with AD patients ("AD caregiver cohort") compared with older adults who were cohabiting with another adult without dementia ("comparison cohort") using real-world data from the Southwestern Ontario database, a representative Canadian electronic health record (EHR) longitudinal EHR. RESULTS: The AD caregiver cohort (n = 2749; mild AD: n = 2254, moderate AD: n = 302, and severe AD, n = 193) had a similar or higher level of clinical and economic burden than the comparison cohort (n = 12 152). The overall AD cohort and caregivers of patients with mild AD had a similar clinical burden to the comparison cohort. Those caregiving for more severely affected AD patients had an increased risk of comorbidities and required more medication, physician attention, and hospital encounters compared with caregivers of less severe AD patients and the comparison cohort. Mean annual costs were higher among the AD caregiver cohort than the comparison cohort, and those caregiving for moderate and severe AD patients incurred the highest costs. Overall mortality was higher in the AD caregiver cohort compared with the comparison cohort. CONCLUSIONS: Caregivers of patients with mild AD had a similar clinical and direct economic burden to older adults who were not dementia caregivers, whereas the burden among caregivers of moderate and severe AD patients was much greater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».