Deconstructing residential immersive life skills programming through a pedagogical lens: mechanisms that can facilitate learning for youth with disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Residential Immersive Life Skills ( RILS ) programs are unique programs for youth with disabilities. Situated, experiential, psychoeducational and strengths‐based learning approaches expose youth to opportunities and experiences that can facilitate the development of adaptive behaviours. This study examined the pedagogy of RILS programs to facilitate life skills development in youth. This study draws on 25 qualitative interviews that were conducted with nine youth who attended one of three separate RILS programs. Interviews were conducted at three different time points: pre‐program, 3 months post‐program and 12 months post‐program. Data were analysed using a constructivist grounded theory approach. The analysis provided evidence of the intended learning approaches that are mobilised in the RILS pedagogy (applied mechanisms): situated and experiential learning and psychoeducational and strengths‐based learning approaches. The transcripts also uncovered three behavioural and emotional elements in the RILS pedagogy (implicit mechanisms): the power of (1) interpersonal connections; (2) culture of collective understanding; and (3) emotional contagion. Findings validated evidence of applied mechanisms and uncovered the hidden behavioural and emotional mechanisms in the RILS pedagogy. This in‐depth insight is central to further developing not only independence‐oriented life skills programs, but also broader education programs for youth with disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».