Type 2 diabetes prevalence among Canadian adults — dietary habits and sociodemographic risk factors
Notice bibliographique
Résumé
Patients with diagnosed diabetes receive recommendations by their healthcare providers about lifestyle modification, particularly on diet. The aim of this study was to determine the prevalence of type 2 diagnosed diabetes, undetected (undiagnosed) type 2 diabetes, and prediabetes of Canadian adults, and to evaluate whether individuals with diagnosed diabetes have different dietary intakes compared with the other groups. We used nationally representative data from Canadian Health Measures Survey Cycles 1 and 2 (n = 6807, representing estimated population of 23 022 890). We evaluated prevalence of diagnosed diabetes, undetected diabetes, and prediabetes and their distribution across sociodemographic and lifestyle factors. The intake from different food/food groups was compared between those with diagnosed diabetes and the rest of the population. Among Canadians 20–79 years of age, 12.4% had prediabetes, and 7.5% had diabetes. Among all diabetes cases, 37.3% were undiagnosed. All 3 diabetic categories were more prevalent among older age groups (60–79 years) compared with younger age (20–39 years) groups. Diagnosed diabetes and prediabetes were more prevalent among less educated individuals compared with the higher educated ones. Diagnosed diabetes was more common among individuals with lower-middle income level compared with the highest income level. Diagnosed diabetes individuals had lower intake from juice and ice cream and higher intake from potatoes and diet soft drinks compared with other groups. More than 600 000 adults were unaware of their diabetes status; the aware ones had lower intakes of sugar-containing foods. In evaluating the association between dietary intake and risk of chronic diseases in populations, diagnosed diabetes cases should be evaluated separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».