MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966800964 · doi:10.26203/zm8m-wa24

Reconciliation, resilience and resistance in Inuit teacher's professional development and practices

2019· article· en· W2966800964 sur OpenAlexafffundabout
Kathy Snow, Shelly Tulloch, Heather Ochalski, Melanie O’Gorman

Notice bibliographique

RevueWinnSpace (University of Winnipeg) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensInuit Tapiriit KanatamiUniversity of WinnipegCape Breton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaArcticNet
Mots-clésChristian ministryResilience (materials science)Resistance (ecology)Professional developmentPsychological resilienceLibrary sciencePolitical scienceSociologyPedagogyPsychologyBiologyEcologyComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acknowledgements We are extremely grateful to the Inuit teachers and long-term northern educators from all Inuit regions who were able to participate, and for the community of Nain, Nunatsiavut for hosting the Forum. We want to highlight the support of ArcticNet, the Nunatsiavut Ministry of Education and Economic development, ITK and the SSHRC for their financial and in-kind support in the form of time and resources. We also thank Shanti Subedar (student at the University of Winnipeg) who transcribed Forum recordings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0390,019
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWinnSpace (University of Winnipeg)Même sujetIndigenous Health, Education, and RightsTravaux en français237 207