Semi-network OS and Embedded OS for Co-mobile Computing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose–This research aims to supplement or replace the existing embedded OS with architecture of semi-network OS, so as to form a co-mobile computing system and to create a new type of networked mobile devices.Method–Co-mobile computing system can only be realized by combining network resources with local resources, then this combination of resources is used to promote intelligent mobile devices to integrate into modern network environment more quickly and comprehensively, and then intelligent mobile devices become real networked one.Result–Under co-mobile computing system, networked mobile devices can not only safely use local resources to maintain the stability and reliability of devices operation, which is mainly attributed to the base portion of semi-network OS(similar to existing embedded OS), but also make full use of network resources to remedy the defect of existing embedded OS,which is mainly attributed to the expanded portion of semi-network OS. Conclusion–The concept of co-mobile computing mentioned here is defined as a data computing system specially designed for networked mobile devices, which is based on semi-network resources and formed by the merging of multiple networked mobile devices with different embedded OS and functions, now, the semi-network OS architecture will pave a new way for advancement of co-mobile computing system.The semi-network OS refers to that a complete operating system is divided into an expanded portion and a base portion,where the expanded portion of OS is stored on network server, which is ready to be downloaded at any time (similar to a supplement to embedded OS), and the base portion of OS is stored in OSPU located on local platform(similar to embedded OS); wherein the OSPU is a key hardware component in semi-network OS architecture and is movably installed on different local platforms by users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle