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Enregistrement W2966825754 · doi:10.1089/jpm.2019.0088

Can Persons with Dementia Meaningfully Participate in Advance Care Planning Discussions? A Mixed-Methods Study of SPIRIT

2019· article· en· W2966825754 sur OpenAlexaboutno aff
Mi‐Kyung Song, Sandra E. Ward, Kenneth Hepburn, Sudeshna Paul, Hyejin Kim, Raj C. Shah, Darby Morhardt, Laura Medders, James J. Lah, Carolyn C. Clevenger

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésAdvance care planningMedicineDyadPalliative careIntervention (counseling)DementiaPreparednessMontreal Cognitive AssessmentRandomized controlled trialCognitionNursingPsychologyCognitive impairmentPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite the importance of persons with dementia (PWDs) engaging in advance care planning (ACP) at a time when they are still competent to appoint a surrogate decision maker and meaningfully participate in ACP discussions, studies of ACP in PWDs are rare. Objective: We conducted an intervention development study to adapt an efficacious ACP intervention, SPIRIT (sharing patient's illness representations to increase trust), for PWDs in early stages (recent Montreal Cognitive Assessment [MoCA] score ≥13) and their surrogates and assess whether SPIRIT could help PWDs engage in ACP. Design: A formative expert panel review of the adapted SPIRIT, followed by a randomized trial with qualitative interviews, was conducted. Patient–surrogate dyads were randomized to SPIRIT in person (in a private room in a memory clinic) or SPIRIT remote (via videoconferencing from home). Setting/Subjects: Twenty-three dyads of PWDs and their surrogates were recruited from an outpatient brain health center. Participants completed preparedness outcome measures (dyad congruence on goals of care, patient decisional conflict, and surrogate decision-making confidence) at baseline and two to three days post-intervention, plus a semistructured interview. Levels of articulation of end-of-life wishes of PWDs during SPIRIT sessions were rated (3 = expressed wishes very coherently, 2 = somewhat coherently, and 1 = unable to express coherently). Results: All 23 were able to articulate their end-of-life wishes very or somewhat coherently during the SPIRIT session; of those, 14 PWDs had moderate dementia. While decision-making capacity was higher in PWDs who articulated their wishes very coherently, MoCA scores did not differ by articulation levels. PWDs and surrogates perceived SPIRIT as beneficial, but the preparedness outcomes did not change pre–post. Conclusions: SPIRIT engaged PWDs and surrogates in meaningful ACP discussions, but requires testing of efficacy and long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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