Minimal Clinically Important Difference of Four Commonly Used Balance Assessment Tools in Individuals after Total Knee Arthroplasty: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although balance is commonly assessed during the recovery of total knee arthroplasty (TKA), the minimal clinically important difference (MCID) values of frequently used balance assessment tools have not been established previously in this population. OBJECTIVE: To determine the MCID of four balance tests-ie, the Balance Evaluation Systems Test (BESTest), Mini-BESTest, Brief-BESTest, and the Berg Balance Scale (BBS)-in individuals post-TKA. DESIGN: Prospective cohort. SETTING: Outpatient rehabilitation. PARTICIPANTS: Inclusion criteria: (1) first primary TKA with diagnosed knee osteoarthritis; (2) aged 50-85 years. EXCLUSION CRITERIA: (1) TKA due to rheumatoid arthritis of the knee or traumatic injury; (2) known medical conditions that influence balance ability. One hundred forty-six participants were recruited, and 134 of them with complete data were included in the analysis. INTERVENTIONS: Participants received individualized physiotherapy, consisting of electrotherapy for pain and edema control, mobilization and strengthening exercises, and gait and balance training, once or twice per week between assessments. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Participants were assessed on the BESTest, Mini-BESTest, Brief-BESTest, BBS, and Functional Gait Assessment (FGA) 2 and 4 weeks after surgery. The FGA was used as the anchor reference measure to calculate the MCID of the other four balance tests. A distribution-based approach was also employed to derive the MCID (ie, standardized effect size of 0.5). RESULTS: The BESTest (area under curve [AUC] = 0.811, 95% confidence interval [CI] 0.739-0.883) had the highest accuracy in detecting clinically important improvements on the FGA (≥4 points), followed by the Mini-BESTest (AUC = 0.782, 95% CI 0.704-0.860), Brief-BESTest (AUC = 0.701, 95% CI 0.618-0.795), and BBS (AUC = 0.586, 95% CI 0.490-0.682). The anchor- and distribution-based MCIDs were 6-8 for the BESTest, 1-2 for the Mini-BESTest, and 2-3 for the Brief-BESTest. CONCLUSIONS: Improvements exceeding MCIDs established above are indicative of significant progress in balance function post-TKA. The BBS is not a recommended tool due to its low AUC value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».