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Enregistrement W2966834641 · doi:10.1002/jat.3840

Neuro‐ and hepatic toxicological profile of (<i>S</i>)‐2,4‐diaminobutanoic acid in embryonic, adolescent and adult zebrafish

2019· article· en· W2966834641 sur OpenAlexafffund
Rosa‐Maria Ferraiuolo, Daniel Meister, Dominique Leckie, Mohadeseh Dashti, Jonathan Franke, Lisa A. Porter, John F. Trant

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Toxicology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHospital for Sick ChildrenUniversity of Windsor
Mots-clésZebrafishToxicityNeurotoxinNeurotoxicityBiologyIn vivoEmbryonic stem cellAmino acidToxicologyPharmacologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(S)-2,4-Diaminobutanoic acid (DABA) is a noncanonical amino acid often co-produced by cyanobacteria along with β-N-methylamino-l-alanine (BMAA) in algal blooms. Although BMAA is a well-established neurotoxin, the toxicity of DABA remains unclear. As part of our development of biocompatible materials, we wish to make use of DABA as both a building block and as the end-product of enzymatically induced depolymerization; however, if it is toxic at very low concentrations, this would not be possible. We examined the toxicity of DABA using both in vivo embryonic and adult zebrafish models. At higher sublethal concentrations (700 μm), the fish demonstrated early signs of cardiotoxicity. Adolescent zebrafish were able to tolerate a higher concentration. Post-mortem histological analysis of juvenile zebrafish showed no liver or brain abnormalities associated with hepato- or neurotoxicity. Combined, these results show that DABA exhibits no overt toxicity at concentrations (100-300 μm) within an order of magnitude of those envisioned for its application. This study further highlights the low cost and ease of using zebrafish as an early-stage toxicological screening tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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