Neuro‐ and hepatic toxicological profile of (<i>S</i>)‐2,4‐diaminobutanoic acid in embryonic, adolescent and adult zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
(S)-2,4-Diaminobutanoic acid (DABA) is a noncanonical amino acid often co-produced by cyanobacteria along with β-N-methylamino-l-alanine (BMAA) in algal blooms. Although BMAA is a well-established neurotoxin, the toxicity of DABA remains unclear. As part of our development of biocompatible materials, we wish to make use of DABA as both a building block and as the end-product of enzymatically induced depolymerization; however, if it is toxic at very low concentrations, this would not be possible. We examined the toxicity of DABA using both in vivo embryonic and adult zebrafish models. At higher sublethal concentrations (700 μm), the fish demonstrated early signs of cardiotoxicity. Adolescent zebrafish were able to tolerate a higher concentration. Post-mortem histological analysis of juvenile zebrafish showed no liver or brain abnormalities associated with hepato- or neurotoxicity. Combined, these results show that DABA exhibits no overt toxicity at concentrations (100-300 μm) within an order of magnitude of those envisioned for its application. This study further highlights the low cost and ease of using zebrafish as an early-stage toxicological screening tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».