86 Impact of steeping corn DDGS over 72 hours without or with fiber degrading enzymes and protease alone or in combination on concentration of sugars and organic acids and pH in the liquid medium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated the impact of steeping corn DDGS over 72 h with or without fiber degrading enzymes (FDE) and protease (PRO) on concentration of sugar, acetic and lactic acid, and pH. The concentration of crude fat, CP, NDF and ADF in DDGS sample was 8.6, 30.8, 36.1, 12.2% DM, respectively. Treatments were: 1) DDGS steeped without enzymes (Control), 2) DDGS steeped with FDE (FDE), 3) DDGS steeped with protease (PRO), 4) DDGS steeped with combination (FDEPRO). Enzymes were added at 1% of DDGS. Briefly, 50g of DDGS was mixed with 500-mL water with or without enzymes in sterile plastic bottles and steeped for 0, 12, 24, 48 and 72-h at 37℃ with continuous agitation. Samples were aliquoted to individual bottle for each timepoint. At each time point, bottles were pulled out from the incubator for pH measurements and liquid medium supernatant for sugars and acids. Highest arabinose, xylose and glucose was observed at 12 and 24 h, followed by decrease at 48 and 72 h. At 12 h, arabinose was higher (P < 0.05) for FDE and FDEPRO than control. The highest xylose and glucose was seen at 12 h for PRO, FDE and FDEPRO while control was highest at 24 h. Acetic acid and lactic acid increased over time. At 72 h, FEDPRO had highest acetic acid compared to control and PRO, while lactic acid was highest for FDE and FDPRO compared with (P < 0.0001) control and PRO. The pH decreased (P < 0.05) over time for all treatments. At 72 h, FDE had lowest pH followed by FDEPRO, PRO and control (P < .0001). Overall, arabinose, xylose and glucose increased to a certain timepoint and decreased, while lactic and acetic acid increased over time, subsequently leading to lowest pH at 72 h. In conclusion, FDE increased concentration of sugars and acids in steeped DDGS whereas PRO had no effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».