Notice bibliographique
Résumé
الحمد لله رب العالمين والصلاة والسلام على أشرف المرسلين سيدنا محمد النبي الأمي، وعلى آله الطيبين الطاهرين ورضى الله عن الصحابة أجمعيـن والتابعين لهم بإحسان إلى يوم الدين، وبعد،،،، فهذا بحث بعنوان (القرآن الکريم والسنة النبوية في مواجهه الانحرافات) تناول فيه الباحث قضية الانحرافات الفکرية والسلوکية وکيفية مواجهتها والتصدي لها من خلال القرآن الکريم والسنة النبوية، وقامت البحث ببيان مفهوم الانحراف وأنواعه، وأهم أسبابه وأبرز مظاهره، ثم بدأت تضع علاجا لتلک الانحرافات، وقد استخدمت في ذلک کله المنهج الاستقصائي والاستنباطي، من خلال نصوص القرآن الکريم والسنة النبوية الکلمات المفتاحية: القرآن الکريم - السنة – الانحراف- التحولات . The Holy Qur’an and the Sunnah of Prophet Muhammad (Peace be upon Him) Facing Transgression By: Prof. Seif Rashid Al-Gabry Professor of Culture and Society The Canadian University in Dubai & Al-Sharjah Heritage Institute, UAE Saif2546@yahoo.com Abstract This research is entitled {The Holy Qur’an and the Sunnah of Prophet Muhammad (Peace be upon Him) Facing Transgression}. The researcher has tackled the issue of intellectual and behavioral transgressions and how to face them aided by the Holy Qur’an and the Sunnahof Prophet Muhammad (Peace be upon Him). The researcher has displayed the concept of transgression, its types, its causes and its most apparent symptoms. Next, the researcher has prescribed a remedy for such transgressions. She has followed the deductive and inductive approaches through the texts of the Holy Qur’an and the Sunnah.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,164 | 0,107 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».