Increased Cardiovascular Risk and All-cause Death in Patients with Behçet Disease: A Korean Nationwide Population-based Dynamic Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Behçet disease (BD) is a chronic inflammatory multiorgan disease. An increased risk of cardiovascular disease (CVD) and heightened death rate with BD have been suggested, but to our knowledge, a nationwide large-scale study has not been conducted to date. This study aimed to determine the overall CV risk and death rate in patients with BD versus controls using the Korean National Health Insurance Service claim database. METHODS: Patients with BD (n = 5576) with no previous history of CVD were selected from 2010 to 2014. An age- and sex-matched control population of individuals without BD (n = 27,880) was randomly sampled at a ratio of 5:1. Both cohorts were followed for incident CVD or all-cause death until 2015. RESULTS: The risks of myocardial infarction (HR 1.72, 95% CI 1.01-2.73) and stroke (HR 1.65, 95% CI 1.09-2.50) were significantly higher in patients with BD than in controls. Patients with BD also had a significantly higher risk of all-cause death (HR 1.82, 95% CI 1.40-2.37) compared to controls. CONCLUSION: Korean patients with BD had a higher overall risk of CVD than did those without BD. Therefore, patients with BD must be carefully monitored for the potential development of CVD to ensure that appropriate early treatments are delivered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».