Re-conceptualizing postural control assessment in sport-related concussion: Transitioning from the reflex/hierarchical model to the systems model
Notice bibliographique
Résumé
Background: While postural control impairment is common following sport-related concussion, few investigations have studied the physiological basis for this impairment. Both the Reflex/Hierarchical Model and the Systems Model are commonly used to characterize the physiological basis of postural control.Purpose: To discuss the physiological basis of postural control impairment resulting from sport-related concussion based on these models and suggest directions for future research.Methods: Narrative literature review.Findings: Postural control impairment seen with sport-related concussion is a multifaceted construct that can result from deficits in numerous systems that underlie postural control as described by the Systems Model, rather than a unidimensional construct that stems from the central nervous systems’ inability to integrate sensory input to control posture as per the Reflex/Hierarchical Model.Conclusion: We recommend a transition away from the Hierarchical/Reflex Model of postural control towards the Systems Model in the conceptualization of sport-related concussion. Future research on postural control following sport-related concussion should account for the multifaceted nature of the resulting postural control impairment based on the Systems Model. Clinically, there is a need for a clinical postural control test that allows examination across the affected systems under single-task, dual-task, and sport-specific paradigms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».