Re-conceptualizing postural control assessment in sport-related concussion: Transitioning from the reflex/hierarchical model to the systems model
Notice bibliographique
Résumé
Background: While postural control impairment is common following sport-related concussion, few investigations have studied the physiological basis for this impairment. Both the Reflex/Hierarchical Model and the Systems Model are commonly used to characterize the physiological basis of postural control.Purpose: To discuss the physiological basis of postural control impairment resulting from sport-related concussion based on these models and suggest directions for future research.Methods: Narrative literature review.Findings: Postural control impairment seen with sport-related concussion is a multifaceted construct that can result from deficits in numerous systems that underlie postural control as described by the Systems Model, rather than a unidimensional construct that stems from the central nervous systems’ inability to integrate sensory input to control posture as per the Reflex/Hierarchical Model.Conclusion: We recommend a transition away from the Hierarchical/Reflex Model of postural control towards the Systems Model in the conceptualization of sport-related concussion. Future research on postural control following sport-related concussion should account for the multifaceted nature of the resulting postural control impairment based on the Systems Model. Clinically, there is a need for a clinical postural control test that allows examination across the affected systems under single-task, dual-task, and sport-specific paradigms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».