Persistent Organic Pollutants and Breast Cancer: A Systematic Review and Critical Appraisal of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Persistent organic pollutants (POPs) bioaccumulate in the food chain and have been detected in human blood and adipose tissue. Experimental studies demonstrated that POPs can cause and promote growth of breast cancer. However, inconsistent results from epidemiological studies do not support a causal relationship between POPs and breast cancer in women. To identify individual POPs that are repeatedly found to be associated with both breast cancer incidence and progression, and to demystify the observed inconsistencies between epidemiological studies, we conducted a systematic review of 95 studies retrieved from three main electronic databases. While no clear pattern of associations between blood POPs and breast cancer incidence could be drawn, POPs measured in breast adipose tissue were more clearly associated with higher breast cancer incidence. POPs were more consistently associated with worse breast cancer prognosis whether measured in blood or breast adipose tissue. In contrast, POPs measured in adipose tissue other than breast were inversely associated with both breast cancer incidence and prognosis. Differences in biological tissues used for POPs measurement and methodological biases explain the discrepancies between studies results. Some individual compounds associated with both breast cancer incidence and progression, deserve further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».