An Evaluation of Sex Differences in Patients With Chronic Pain Undergoing an Interdisciplinary Pain Treatment Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine if there are sex differences in a sample of patients participating in a 4-week interdisciplinary pain treatment program in (1) pretreatment pain intensity, physical function, psychological function, pain beliefs, kinesiophobia, pain catastrophizing, and activity management patterns; and (2) treatment response. METHODS: Seventy-two men and 130 women with chronic pain completed study measures. Analyses of covariance (ANCOVAs) were performed to compare men and women on pretreatment measures. Repeated-measures ANCOVAs were used to compare both sexes on 3 treatment outcomes (pain intensity, physical function, and depressive symptoms). RESULTS: Before treatment, compared to women, men reported higher levels of kinesiophobia, were more likely to view their pain as being harmful, and used more activity pacing when doing daily activities. Women were more likely to use an overdoing activity pattern than men. No sex differences emerged for pretreatment pain intensity, physical function, psychological function, catastrophizing, activity avoidance, or measures of other pain-related beliefs. At posttreatment, women reported more improvements in pain intensity and physical function compared to men, while both sexes reported similar reductions in depressive symptoms. All effect sizes for statistically significant findings were of small to moderate magnitude. DISCUSSION: The results of this study suggest that men and women have a comparable profile with respect to the overall burden of chronic pain. Nevertheless, sex differences were found for certain pain beliefs and coping styles. Women appear to reap more benefits from the interdisciplinary pain management program than men. These findings indicate that further research to develop sex-specific assessment procedures and tailored pain treatments may be warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».