Evaluation of decontamination strategies for cyclophosphamide
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The main objective was to determine the efficacy of various types of cleaning equipment and products after deliberate contamination with cyclophosphamide. The secondary objective was to test various cleaning scenarios using these equipment and products. METHODS: The study had two phases: testing of cleaning equipment (wipe : woven microfibers - Hygen®, two layers of non-woven microfibres and an inner layer of highly absorbent viscose fibres - MicronSolo®, two layers of non-woven microfibres and an inner layer of highly absorbent viscose fibres - MicroMix®, simili-tissu (low filament production) - Tork® and, mop : woven microfibers - Hygen®, microfibre and viscose - MicroOne®) and products (disinfectant : quaternary ammonium - DR100®, chlorine 0.1% - Zochlor® - Brutab® - PCS® NPH, sodium hypochlorite 2%, cleaner : detergent - Nu- Action 3®, cleaner and disinfectant: sodium hypochlorite 0.6% + detergent - Aliflex® and water) in phase 1 and testing of various cleaning procedures in phase 2. Specific areas of a room with a laminar flow hood (class II/type B2) were contaminated with 10 mcg of cyclophosphamide. Different types of surfaces were cleaned with various scenarios and the remaining cyclophosphamide was measured by the Institut national de santé publique du Québec. All tests were performed in triplicate. RESULTS: A total of 189 samples were obtained: 42 negative controls and positive controls, 54 during phase 1 and 93 during phase 2. All products were more than 96.5% effective. The 0.1% chlorines were the most effective products. Cleaning procedures with two or three products had average cleaning efficacies of 99.94-99.99%. Efficacy increased with the number of successive cleanings. When two products were used, the average cleaning efficacy varied between 99.78% and 99.98%, depending on the surface. CONCLUSION: All cleaning products tested reduced cyclophosphamide contamination by more than 96.58%. Cleaning efficacy increased with successive cleaning. No scenario was effective in removing 100% of traces. Additional studies with larger samples should be conducted to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».