Very early cognitive screening and return to work after stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is a common cause of long-term disability worldwide, and an increasing number of persons affected by stroke are of working age. In addition to physical impairments, a majority of patients reportedly suffer cognitive impairments after stroke. Reduced cognitive function may hinder poststroke return to work (RTW); however, most studies of this relationship have assessed cognitive function months after the stroke.Objectives: The current study aims to investigate the degree of post-stroke RTW, and whether very early cognitive function screening can predict RTW after a stroke.Methods: This study included 145 persons treated for stroke at 18–63 years of age at a large university hospital in Sweden between 2011 and 2016. Data were retrieved from the GOTVED database. Within 36–48 h after hospital admission, cognitive function was screened using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Full and partial RTW were assessed based on the Swedish Social Insurance Agency’s register. Logistic regression was performed to analyze the potential predictors of RTW at 6 months and 18 months.Results: Neither global cognitive function nor executive function at 36–48 h after stroke predicted any degree of RTW at 6 or 18 months. Male sex, lower stroke severity, and not being on sick leave prior to stroke were significant predictors of RTW.Conclusions: Screening for cognitive impairments at 36–48-h post stroke is apparently too early for predicting RTW, and thus cannot be the sole basis for discharge planning after stroke. Additional research is needed to further analyze cognitive function early after stroke and RTW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».