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Enregistrement W2966868356 · doi:10.1101/727685

Genotype-by-environment interactions for seminal fluid expression and sperm competitive ability

2019· preprint· en· W2966868356 sur OpenAlexaff
Bahar Patlar, Steven A. Ramm

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSperm competitionSpermBiologyMatingCompetition (biology)GenotypeSexual selectionAndrologyGeneticsZoologyEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sperm competition commonly occurs whenever females mate multiply, leading to variation in male paternity success. This can be due to variation in the various traits that might affect sperm competitive ability, which itself depends on both genetic and environmental factors, as well as on genotype-by-environment interactions (GEI). Seminal fluid is a major component of the male ejaculate that is often expected to mediate sperm competition, where different genotypes can differ in their seminal fluid expression as a response to different level of sperm competition (i.e., exhibit GEI). We therefore here focussed on testing for GEI in expression of two recently identified seminal fluid transcripts, suckless-1 and suckless-2 , which potentially modulate sperm competitive ability in the simultaneously hermaphroditic flatworm Macrostomum lignano via their effects on manipulating post-mating partner behaviour and ultimately the fate of transferred ejaculates. In addition, we sought to test for GEI in sperm competitive ability, to investigate the relationship between natural variation in the expression of these seminal fluid transcripts generated through GEI and relative paternity success. To do so, we manipulated social group size, which has been shown to successfully alter sperm competition level in M. lignano , in a set of inbred lines (genotypes) and then measured both the expression level of suckless-1 and suckless-2 in focal worms together with their relative paternity success in a standardised sperm competition ( P 1 & P 2 ) assay. We found GEI for the expression level of suckless-1 and suckless-2 , as well as for sperm competitive ability. Moreover, we found a positive relation between the expression of suckless-1 and paternity success. This suggests that natural variation in the expression of this seminal fluid transcript indeed can influence sperm competition outcomes in M. lignano .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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