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Enregistrement W2966874103 · doi:10.1093/oxfordhb/9780190659806.013.12

Sharing John Blacking

2018· reference-entry· en· W2966874103 sur OpenAlexaff
Andrea Emberly, Jennifer C. Post

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereference-entry
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepatriationEthnomusicologyFieldnotesContext (archaeology)MusicalVisual artsHistoryScope (computer science)SociologyMedia studiesArtAnthropologyArchaeologyComputer scienceEthnography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As ethnomusicological collections become accessible to individuals, communities, and institutions beyond the scope of the original collector, their contents are often repurposed, reimagined, and reinformed. With the growing engagement with repatriation by archives, individuals, and institutions, field recordings, fieldnotes, images, and other supporting materials offer tangible and intangible records of musical performance, context, and historical data to scholars and the communities that first offered their music for scholarly research. Drawing from the Vhavenda materials in the John Blacking collection housed at the University of Western Australia, this chapter uses two case studies, on children’s music and musical instruments, to explore some of the myriad issues surrounding the repatriation of a historical ethnomusicological collection. The goal is to help shape how future archivists, scholars, and communities engage with archiving and repatriating ethnomusicological collections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2030,047

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,042 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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