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Enregistrement W2966883236 · doi:10.1049/iet-cds.2019.0077

Decimator systolic arrays design space exploration for multirate signal processing applications

2019· article· en· W2966883236 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Circuits Devices & Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyphase systemDecimationUpsamplingFinite impulse responseSystolic arrayFilter designAlgorithmCascaded integrator–comb filterFilter (signal processing)Signal processingMathematicsDigital signal processingElectronic engineeringComputer scienceRoot-raised-cosine filterComputer hardwareVery-large-scale integrationEngineeringArtificial intelligenceComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a new systolic array structure for a decimator that merges the antialiasing finite impulse response (FIR) filter with the downsampler. The development of the structure is based on a systematic methodology. Using this methodology, a dependence graph for the decimator was obtained that combined the antialiasing filter and the downsampler. Different data scheduling and projection operations were developed to obtain different proposed designs. Six systolic array design options were obtained and evaluated. The fastest design was selected for hardware implementation and compared with the other two well known decimator designs; namely, conventional design, in which the antialiasing filter is followed by a downsampling and the polyphase design, in which a commutator is followed by the polyphase antialiasing filter. Field‐programmable gate array implementations for the proposed and the other two designs confirm that the proposed decimator implementation outperforms in terms of area, speed, and power as the decimation factor increases regardless of the number of FIR filter coefficients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle