A New Metric for Assessing Resilience of Water Distribution Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Water distribution networks (WDNs) face various types of hazards during their extended life. Ensuring proper functioning of WDNs has always been a major concern for utility managers because of their impact on public health and safety. Resilience is an emerging concept that aims at maintaining functionality of the WDNs. Most of the previously developed resilience frameworks employed simulation methods to assess resilience of the WDNs, focusing only on the specific aspects of resilience. There is a need to develop a holistic approach to evaluate the resilience of WDNs considering various dimensions of resilience. This paper presents a new multi-attribute resilience metric based on the robustness and redundancy of the WDNs, which can be used to achieve the purpose. The developed metric is used to evaluate the resilience of a WDN in the city of London, Ontario. An optimization framework for enhancing the current resilience level is also presented. Resilience of the network is found to increase around 20% with a $500,000 investment. A hazard scenario is then analyzed to illustrate the practicality of using this metric in selecting effective restoration strategies. The proposed metric can be utilized by water agencies to evaluate and enhance the resilience of WDNs, as well as to optimize the recovery process after disruptive events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle