Environmental risk factors for canine atopic dermatitis: a retrospective large‐scale study in Labrador and golden retrievers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canine atopic dermatitis (cAD) is one the most common and distressing skin disorders seen in dogs. It is characterized by dysfunction in the skin barrier, with a complex pathogenesis combining both genetic and environmental factors. OBJECTIVES: To evaluate associations between environmental factors and case-control status in two closely related, at-risk breeds, the Labrador retriever and golden retriever. ANIMALS: Two thousand four hundred and forty-five pet dogs, of which 793 were classed as cases (575 Labrador and 218 golden retrievers) and 1,652 as controls (1,120 Labrador and 532 golden retrievers). METHODS AND MATERIALS: Case-control status was assigned based upon owner response to a standardized validated questionnaire. Retrospective data on rearing environment were collected via additional questions. Univariate and multivariate logistic regressions were utilized to evaluate associations between environmental factors and case-control status. RESULTS: Risk factors included being reared in an urban environment (not living currently in an urban environment), being male, being neutered, receiving flea control and being allowed on upholstered furniture. Protective factors included living with other dogs (not cats) and walking in woodlands, fields or beaches. Additionally, amongst Labrador retrievers, chocolate-coloured dogs were at greater risk of having cAD than black- or yellow-coated dogs. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: This study is the largest of its kind to date to investigate the role of the environment in cAD. Although precise triggers are unclear, this study complements earlier studies in highlighting the protective role of a rural environment and some novel associations with disease development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».